Comportamiento Espacio-Temporal de Variables Climáticas como Condicionantes para la Generación de Energía Fotovoltaica en la Provincia de Manabí, Ecuador
Palabras clave:
Variables climáticas, Sistemas fotovoltaicos, Provincia de ManabíResumen
Se caracterizó el comportamiento espacio-temporal de las principales variables climáticas que condicionan la generación de energía de sistemas fotovoltaicos (radiación solar, temperatura, velocidad del viento, nubosidad, precipitación, humedad), en la provincia ecuatoriana de Manabí. Para esto se utilizó el software (SIG) ArcMap 10.8, a fin de generar mapas de cada variable, facilitando el estudio de su distribución espacial en el tiempo. Se utilizaron series de datos para el lapso 2005 y 2025, así como información topográfica (uso de modelos digitales de elevación). Los resultados indican niveles de radiación solar tipica de localización latitudinal ecuatorial, que favorecen la generación de energía fotovoltaica, con mayores entradas de radiación en la zona sur de la provincia, intermedios en su porción central y menores al norte, con condicionamientos impuestos por la variación espacio-temporal de la nubosidad (precipitaciones) y la humedad del aire. Además, la presencia de pendientes de terreno suaves y velocidades moderadas del viento, contribuyen a crear condiciones favorables para la instalación y operación de los sistemas en ciertas zonas (especialmnte en el sur). Se detectó la influencia de condiciones variables del clima asociados a la ocurrencia de eventos Niño o Niña. En este último caso mejoran las condiciones para la generación de energía fotovoltaica, al reducir las temperaturas (efecto de la corriente de Humboldt) y la nubosidad (mayores entradas de radiación solar), con mayores velocidades del viento que ejercerían un efecto refrescante en los paneles solares.
Referencias
Badescu, V. (Ed.). (2008). Modeling solar radiation at the Earth’s surface: Recent advances. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-77455-6
Bhattacharyya, S. C. (2012). Energy access programmes and sustainable development: A critical review and analysis. Energy for Sustainable Development, 16(3), 260–271. https://doi.org/10.1016/j.esd.2012.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.esd.2012.05.002
Cai, W., Borlace, S., Lengaigne, M., van Rensch, P., Collins, M., Vecchi, G., Timmermann, A., Santoso, A., McPhaden, M. J., Wu, L., England, M. H., Wang, G., Guilyardi, E., & Jin, F.-F. (2014). Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse warming. Nature Climate Change, 4(2), 111–116. https://doi.org/10.1038/nclimate2100 DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate2100
Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño. (2010). Informe técnico regional del ENOS: Transición y consolidación del evento de La Niña en el Pacífico Sudeste [Boletín de cierre]. No se localizó una URL oficial verificable.
Charabi, Y., & Gastli, A. (2011). PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. Renewable Energy, 36(9), 2554–2561. https://doi.org/10.1016/j.renene.2010.10.037 DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2010.10.037
Comité ERFEN-Ecuador. (2020, 5 de octubre). Boletín ERFEN Nro. 013-2020. Instituto Oceanográfico y Antártico de la Armada del Ecuador. https://www.institutopesca.gob.ec/wp-content/uploads/2018/01/Erfen-30-septiembre.pdf
Comité Nacional para el Estudio Regional del Fenómeno El Niño. (2025, 7 de agosto). Boletín informativo ERFEN. Instituto Oceanográfico y Antártico de la Armada. https://www.inocar.mil.ec/web/index.php/boletines/erfen/boletines-de-prensa/2359-boletin-informativo-erfen-7-de-agosto-de-2025
Dorobanțu, L., & Popescu, M. O. (2013). Increasing the efficiency of photovoltaic panels through cooling water film. UPB Scientific Bulletin, Series C: Electrical Engineering, 75(4), 223–232.
Duffie, J. A., & Beckman, W. A. (2013). Solar engineering of thermal processes (4th ed.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781118671603 DOI: https://doi.org/10.1002/9781118671603
Fouad, M. M., Shihata, L. A., & Morgan, E. I. (2017). An integrated review of factors influencing the perfomance of photovoltaic panels. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 80, 1499–1511. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.141 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.141
Geng, T., Cai, W., Wu, L., Santoso, A., Wang, G., Jing, Z., Gan, B., Yang, Y., Li, S., Wang, S., Chen, Z., & McPhaden, M. J. (2022). Emergence of changing Central-Pacific and Eastern-Pacific El Niño-Southern Oscillation in a warming climate. Nature Communications, 13, Article 6616. https://doi.org/10.1038/s41467-022-33930-5 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-33930-5
Guerrero-Calero, J. M., Romero-Castro, M. I., Mieles-Giler, J. W., & Moran-González, M. R. (2025). Análisis del recurso solar en San Francisco de Paján (Ecuador): bases para la implementación de sistemas fotovoltaicos sostenibles. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(4), 177–188. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n4/102 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n4/102
Huld, T., Müller, R., & Gambardella, A. (2012). A new solar radiation database for estimating PV performance in Europe and Africa. Solar Energy, 86(6), 1803–1815. https://doi.org/10.1016/j.solener.2012.03.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2012.03.006
Idoko, L., Anaya-Lara, O., & McDonald, A. (2018). Enhancing PV modules efficiency and power output using multi-concept cooling technique. Energy Reports, 4, 357–369. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2018.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2018.05.004
International Energy Agency. (2022). Solar PV global supply chains. https://www.iea.org/reports/solar-pv-global-supply-chains
Kabir, E., Kumar, P., Kumar, S., Adelodun, A. A., & Kim, K.-H. (2018). Solar energy: Potential and future prospects. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 894–900. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.094 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.094
L’Heureux, M. L., Takahashi, K., Watkins, A. B., Barnston, A. G., Becker, E. J., Di Liberto, T. E., Gamble, F., Gottschalck, J., Halpert, M. S., Huang, B., Mosquera-Vásquez, K., & Wittenberg, A. T. (2017). Observing and predicting the 2015/16 El Niño. Bulletin of the American Meteorological Society, 98(7), 1363–1382. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0009.1 DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0009.1
Moharram, K. A., Abd-Elhady, M. S., Kandil, H. A., & El-Sherif, H. (2013). Enhancing the performance of photovoltaic panels by water cooling. Ain Shams Engineering Journal, 4(4), 869–877. https://doi.org/10.1016/j.asej.2013.03.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.asej.2013.03.005
Pani, B. (2025). A review of solar panel efficiency in different weather conditions. Journal of Renewable Energy and Environmental Engineering, 12(2), 145-158. https://www.researchgate.net/publication/398151266_A_Review_of_Solar_Panel_Efficiency_in_Different_Weather_Condition
Polo, J., Martín-Pomares, L., Sanfilippo, A., & Ruiz-Arias, J. A. (2015). Solar radiation mapping in Latin America. Renewable Energy, 78, 1–10.
https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.12.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.12.006
Shaaban, A. M. A., Mosa, M. A., El-Samahy, A. A., & Abed, K. A. (2023). Enhancing the performance of photovoltaic panels by cooling: A review. International Review of Automatic Control (IREACO), 16(1), 26–43. https://doi.org/10.15866/ireaco.v16i1.23181 DOI: https://doi.org/10.15866/ireaco.v16i1.23181
Sharma, R., & Kumar, S. (2019). Study of solar panel efficiency under different weather conditions. International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), 6(2), 654-661. https://www.ijrar.org/papers/IJRAR19D6965.pdf
Shein, K. A. (2006). State of the climate in 2005: Executive summary. Bulletin of the American Meteorological Society, 87(6), 801–805. https://doi.org/10.1175/BAMS-87-6-801 DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-87-6-801
Skoplaki, E., & Palyvos, J. A. (2009). On the temperature dependence of photovoltaic module electrical performance: A review of efficiency/power correlations. Solar Energy, 83(5), 614–624. https://doi.org/10.1016/j.solener.2008.10.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2008.10.008
Solar Calculator. (2024). Solar panels still work on cloudy days. https://solarcalculator.com.au/do-solar-panels-work-on-cloudy-days/
Šúri, M., Huld, T. A., Dunlop, E. D., & Ossenbrink, H. A. (2007). Potential of solar electricity generation in the European Union member states and candidate countries. Solar Energy, 81(10), 1295–1305. https://doi.org/10.1016/j.solener.2006.12.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.solener.2006.12.007
Tang, I. N. (1996). Chemical and size effects of hygroscopic aerosols on light scattering coefficients. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 101(D14), 19,245–19,250. https://doi.org/10.1029/96JD03003 DOI: https://doi.org/10.1029/96JD03003
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