La integración de tecnologías emergentes como IA y realidad virtual y su efecto en la motivación y el rendimiento de los estudiantes

La integración de tecnologías emergentes como IA y realidad virtual y su efecto en la motivación y el rendimiento de los estudiantes

Autores/as

Palabras clave:

inteligencia artificial educativa, realidad virtual, motivación académica, rendimiento académico, diseño instruccional

Resumen

Ante la expansión de tecnologías emergentes en educación, la evidencia sobre el efecto combinado de la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (RV) en motivación y rendimiento es heterogénea; este estudio revisa la literatura para identificar condiciones de efectividad y moderadores. Se efectuó una revisión bibliográfica con enfoque PICO y búsquedas en Scopus y Web of Science, complementadas con ERIC y PubMed (2014–enero de 2026), incluyendo estudios empíricos con comparación o medidas pre–post y desenlaces cuantificables. Los hallazgos indican que la IA adaptativa (tutores inteligentes) se asocia con mejoras del rendimiento; la IA generativa puede elevar el desempeño y estados motivacionales y reducir el esfuerzo mental, con evidencia menos consistente en autoeficacia. En RV, la inmersión incrementa presencia e interés, pero el aprendizaje mejora sobre todo con inmersión óptima, tareas generativas y retroalimentación formativa, evitando sobrecarga e integración superficial. En síntesis, IA y RV amplifican el aprendizaje cuando se alinean con objetivos claros y criterios de evaluación explícitos.

Referencias

Ayala-Chavez, N. E., Lino-Garces, C. J., Zambrano-Zambrano, F. M. A., & Gonzalez-Segovia, L. A. (2025). Percepciones estudiantiles sobre la educación virtual implementada en el nivel secundario. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(2), 88-101. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n2/57 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n2/57

Bazurto-Mendoza, A. B., Vera-Peña, M. A., Maliza-Muñoz, W. F., & Gómez-Rodríguez, V. G. (2025). Estrategia pedagógica del uso de los recursos digitales para la educación remota. Revista Científica Zambos, 4(2), 1-20. https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n2/105 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n2/105

Caicedo-Basurto, R. L., Camacho-Medina, B. M., Quinga-Villa, C. A., Fonseca-Lombeida, A. F., & López-Freire, S. A. (2024). Análisis y beneficios de la educación en la era de la inteligencia artificial. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 291–302. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148

Cajamarca-Correa, M. A., Cangas-Cadena, A. L., Sánchez-Simbaña, S. E., & Pérez-Guillermo, A. G. (2024). Nuevas tendencias en el uso de recursos y herramientas de la Tecnología Educativa para la Educación Universitaria . Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 127–150. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/124 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/124

Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68 DOI: https://doi.org/10.1037//0003-066X.55.1.68

Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224

Fleckenstein, J., Liebenow, L. W., & Meyer, J. (2023). Automated feedback and writing: A multi-level meta-analysis of effects on students’ performance. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1162454. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1162454 DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2023.1162454

Fuentes-Rendón, M. K., Cervantes-García, V. A., Macías-Véliz, J. N., & Morales-Intriago, F. L. (2025). Innovación metodológica en el aula: estrategias activas para promover aprendizajes significativos en la educación básica. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 83-93. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/65 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/65

Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487 DOI: https://doi.org/10.3102/003465430298487

Herrera-Sánchez, P. J., López -Cudco, L. L., & Mina-Villalta, G. Y. (2025). Uso de realidad virtual en la formación de habilidades clínicas en estudiantes de enfermería. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(2), 1-14. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n2/1 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n2/1

Ilvis-Vacacela, J. M., Guaita-Lagua, Z. C., & Yuquilema-Cachipud, M. A. (2025). El impacto de herramientas digitales en el aprendizaje de la lengua Kichwa: experiencia innovadora de enseñanza virtual. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 93–106. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/156 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/156

Jiang, J., & Fryer, L. K. (2023). The effect of virtual reality learning on students’ motivation: A scoping review. Journal of Computer Assisted Learning, 40(1), 360–373. https://doi.org/10.1111/jcal.12885 DOI: https://doi.org/10.1111/jcal.12885

Jiménez-Tuza, S. B. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la dirección de centros educativos. Revista Científica Zambos, 4(1), 191-204. https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n1/86 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n1/86

Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). Effectiveness of intelligent tutoring systems: A meta-analytic review. Review of Educational Research, 86(1), 42–78. https://doi.org/10.3102/0034654315581420 DOI: https://doi.org/10.3102/0034654315581420

Lo, C. K., Hew, K. F., & Jong, M. S.-Y. (2024). The influence of ChatGPT on student engagement: A systematic review and future research agenda. Computers & Education, 219, 105100. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105100 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105100

Ma, W., Adesope, O. O., Nesbit, J. C., & Liu, Q. (2014). Intelligent tutoring systems and learning outcomes: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901–918. https://doi.org/10.1037/a0037123 DOI: https://doi.org/10.1037/a0037123

Makransky, G., & Lilleholt, L. (2018). A structural equation modeling investigation of the emotional value of immersive virtual reality in education. Educational Technology Research and Development, 66(5), 1141–1164. https://doi.org/10.1007/s11423-018-9581-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s11423-018-9581-2

Makransky, G., & Mayer, R. E. (2022). Benefits of taking a virtual field trip in immersive virtual reality: Evidence for the immersion principle in multimedia learning. Educational Psychology Review, 34(3), 1771–1798. https://doi.org/10.1007/s10648-022-09675-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s10648-022-09675-4

Makransky, G., & Petersen, G. B. (2021). The Cognitive Affective Model of Immersive Learning (CAMIL): A theoretical, research-based model of learning in immersive virtual reality. Educational Psychology Review, 33(3), 937–958. https://doi.org/10.1007/s10648-020-09586-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s10648-020-09586-2

Makransky, G., Andreasen, N. K., Baceviciute, S., & Mayer, R. E. (2021). Immersive virtual reality increases liking but not learning with a science simulation and generative learning strategies promote learning in immersive virtual reality. Journal of Educational Psychology, 113(4), 719–735. https://doi.org/10.1037/edu0000473 DOI: https://doi.org/10.1037/edu0000473

Makransky, G., Borre-Gude, S., & Mayer, R. E. (2019). Motivational and cognitive benefits of training in immersive virtual reality based on multiple assessments. Journal of Computer Assisted Learning, 35(6), 691–707. https://doi.org/10.1111/jcal.12375 DOI: https://doi.org/10.1111/jcal.12375

Mertens, U., Finn, B., & Lindner, M. A. (2022). Effects of computer-based feedback on lower- and higher-order learning outcomes: A network meta-analysis.Journal of Educational Psychology, 114(8), 1743–1772. https://doi.org/10.1037/edu0000764 DOI: https://doi.org/10.1037/edu0000764

Michuy-Guingla, T. E., Fajardo-Andrade, C. A., Fajardo-Andrade, M. F., Limongi-Basantes, D. S., & Quiroz-Parraga, F. A. (2025). La tecnología educativa en el proceso de aprendizaje de estudiantes con necesidades educativas especificas. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 42-58. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/59 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/59

Quinga-Villa, C. A., Cabrera-Suarez, C. X., Medina-León, A., & Maqueira-Caraballo, G. de la C. (2025). Entornos virtuales de aprendizaje con recursos pedagógicos para la inclusión de estudiantes con discapacidad física. Journal of Economic and Social Science Research, 5(4), 72-86. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n4/218 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n4/218

Radianti, J., Majchrzak, T. A., Fromm, J., & Wohlgenannt, I. (2020). A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda. Computers & Education, 147, 103778. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778

Rosero-Cardenas, W. I., Ruiz-Gaona, P. G., Sislema-López, R. N., Tocagon-Cabascango, J. F., & Tituaña-Sánchez, L. G. (2024). El Futuro del Aprendizaje: Preparando a los Estudiantes de Primaria para el Mundo Digital. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 73–88. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/133 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/133

Santander-Salmon, E. S. (2024). Métodos pedagógicos innovadores: Una revisión de las mejores prácticas actuales. Revista Científica Zambos, 3(1), 73-90. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/13 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/13

Shute, V. J. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78(1), 153–189. https://doi.org/10.3102/0034654307313795 DOI: https://doi.org/10.3102/0034654307313795

Torres-Roberto, M. A., & Solano-Camargo, S. P. (2025). La baja natalidad en Colombia y su impacto en la educación pública y privada. Revista Científica Zambos, 4(2), 240-264. https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n2/120 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n2/120

Villena-Taranilla, R., Tirado-Olivares, S., Cózar-Gutiérrez, R., & González-Calero, J. A. (2022). Effects of virtual reality on learning outcomes in K-6 education: A meta-analysis. Educational Research Review, 35, 100434. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100434 DOI: https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100434

Wisniewski, B., Zierer, K., & Hattie, J. (2020). The power of feedback revisited: A meta-analysis of educational feedback research. Frontiers in Psychology, 10, 3087. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.03087 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.03087

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Publicado

2026-01-31

Cómo citar

Suárez-González, S. O., Rodriguez-Moreano, R. P., Tobar-Rogel, M. F., Alvarez-Ayala, D. M., & Castro-Sánchez, N. G. (2026). La integración de tecnologías emergentes como IA y realidad virtual y su efecto en la motivación y el rendimiento de los estudiantes. Revista Científica Zambos, 5(1), 81-96. https://doi.org/10.69484/rcz/v5/n1/152

Cómo citar

Suárez-González, S. O., Rodriguez-Moreano, R. P., Tobar-Rogel, M. F., Alvarez-Ayala, D. M., & Castro-Sánchez, N. G. (2026). La integración de tecnologías emergentes como IA y realidad virtual y su efecto en la motivación y el rendimiento de los estudiantes. Revista Científica Zambos, 5(1), 81-96. https://doi.org/10.69484/rcz/v5/n1/152

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